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VISIBLE PATIENT LAB

Logiciel et Numérique Médecine et Biotechnologies Intelligence Artificielle et Data BtoB BtoBtoC Intelligence Artificielle Santé numérique

Visible Patient Lab est une société spécialisée dans les données médicales synthétiques capable de générer à grande échelle des bases de données d’images médicales 3D ultra réalistes à l’aide d’une I.A. brevetée. S’appuyant sur 10 ans d’activité clinique éprouvée dans la modélisation 3D préopératoire en ligne des organes et des pathologies des patients extraits d’images médicales, la société tire parti de son expertise anatomique pour fournir des jeux de données diversifiés et respectueux de la vie privée, très recherchés dans le monde entier pour le développement, la validation et le déploiement de l’I.A..

Product description & Innovation :

VP DataSynth™ (offre principale): moteur d’IA breveté, générant à grande échelle des bases de données d’images médicales synthétiques haute fidélité, fournies avec des métadonnées incluant les structures anatomiques et pathologiques 3D inclues dans chaque image (gold standard), à des fins de validation, d’analyse comparative, ou encore de base d’entrainement pour les algorithmes IA.

10+ ans d’expérience clinique: fondées sur le service en ligne Visible Patient Lab de modélisation 3D à partir du logiciel IA VP-Suite (Marqué DM CE Classe IIa, ISO 13485). La dernière version modélise les poumons à partir d’un scanner non injecté, ou encore le colon à partir d’un scanner sans préparation.

VP Planning™: Logiciel de planification préopératoire certifié Classe IIa, permettant de définir le traitement optimal à partir de la modélisation 3D patient spécifique. Il offre une garantie cliniquement validée de l’exactitude et de la qualité des modélisations 3D fournies et constitue le principal bénéfice clinique et économique de la solution pour les patients.

Infos pratiques

8 rue Gustave Adolphe Hirn, 67000 STRASBOURG

Incubée à SEMIA

Site web de la startup

Infos clés

Fondée en 2025

Créée par Frédéric ROSE, Emmanuel KNAFOU

Adhérents depuis 2026

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